第四百八十七章 汽车自动驾驶系统的研究(第3页)
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刘红林老师点头道
“嗯!回答的很好!看来这一块知识掌握的不错!
下面来讨论智能汽车的应用前景和展方向。
将汽车自动驾驶系统安装在货车上,能有效的缓解司机的疲劳驾驶,同时也能大大的降低事故的生。
需要指出的是,安装了自动驾驶系统的汽车并非完全不需要驾驶员,只是在需要替代的领域和场合替代驾驶员。
汽车的自动驾驶尤其适合从事旅游、观光、竞赛、竞技、应急救援、为残疾患者服务、长途高客车、长途货车运输、消防、军事用途,以便挥可靠高效的安全驾驶性能。
在抗洪抢险、森林消防、清除放射性物质、应急救援的特殊场合中,汽车自动驾驶系统均有重要的应用价值。
在未来的战争中,对敌实施毁灭性打击后,许多地面战斗任务往往难以带人进行操作,要求安装无人驾驶系统,以便通过核生化区、雷区或敌人密集火力封锁地带,去完成运输、攻击、侦察、排雷和救护等任务。
总之对于巩固国防具有重要意义。
无人驾驶汽车的研究,可以归纳为3个方面高公路环境、城市环境和特殊环境下的无人驾驶系统。
就具体研究内容而言,3个方面相互重叠,只是技术的侧重点不同。
一是高公路环境下的无人驾驶系统。
这类系统将使用在环境限定为具有良好标志的结构化高公路上,主要完成道路标志线跟踪、车辆识别等功能。
这些研究把精力集中在简单结构化环境下的高自动驾驶上,其目标是实现进入高公路之后的全自动驾驶。
尽管这样的应用定位有一定的局限性,但它的确解决了现代社会中最为常见、危险、也是最为枯燥的驾驶环节的驾驶任务。
二是城市环境下的无人驾驶系统。
与高环境研究相比,城市环境下的无人驾驶由于度较慢,因此更安全可靠,应用前景更好。
短期内,可作为城市大容公共交通如地铁等的一种补充,解决城市区域交通问题,例如大型活动场所、公园、校园、工业园、机场等。但是,城市环境也更为复杂,对感知和控制算法提出了更高的要求。
城市环境中的无人自动驾驶将成为下一阶段研究重点。
例如,米国国防部大挑战比赛2oo7年已采用城市环境。
目前这类环境的应用已经进入到小范围推广阶段,但其大范围应用目前仍存在一定困难,例如可靠性问题、多车调度和协调问题、与其它交通参与者的文互问题、成本问题、商业模型等。
三是特殊环境下的无人驾驶系统。
无人驾驶汽车研究走在前列的国家,一直都很重视其在军事和其他一些特殊条件下的应用。
但其关键技术和基于高公路和城市环境的车辆是一致的,只是在性能要求上的侧重点不一样。
例如,车辆的可靠性、对恶劣环境的适应性是在特殊环境下考虑的要问题,也是在未来推广应用要重点解决的问题。”
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